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Réchauffement global: °C
Actions
Affecté
Effets

2100

L'état de la terre en l'an 2100 selon un scénario de référence, qui prévoit un réchauffement climatique de 3,3°C – ou moins, si des mesures appropriées sont prises. Voir aussi sources [7-15].

Arrêter les centrales à charbon et gaz

Les centrales électriques au charbon et au gaz sont responsables d'une grande partie des émissions de CO₂. On suppose ici que sur les émissions totales d'ici 2100 selon le scénario de référence, 80% sont évitées. Voir aussi sources [7-15].

Décarboner l'industrie

Émissions de CO₂ par l'industrie, par ex. lors de la production d'acier. Bien sûr, nous sommes également indirectement responsables de ces émissions via notre comportement de consommation. L'allocation des émissions de CO₂ aux différents secteurs n'est pas toujours facile. Voir aussi sources [7-15].

Retirer le trafic de marchandises et trajets courts des routes

Le trafic au total est responsable d'environ 20% des émissions de CO₂. Ici, on suppose que le trafic de marchandises sur les routes et le trafic automobile sur de courtes distances (moins d'environ 15 km) sont réduits de 80% chacun. Voir aussi sources [7-15].

Actions supplémentaires pour l'objectif de 1.5°

Afin de limiter le réchauffement climatique à 1.5 degrés Celsius, de nombreux autres problèmes doivent être résolus. Par exemple, le chauffage des bâtiments, la production de ciment, l'agriculture et la consommation de produits d'origine animale. Voir aussi sources [7-15].

Population

Si le bouton "Population" est activé, les impacts sont multipliés par le densité de population. Autrement dit, la taille des zones sur la carte est proportionnelle à l'impact sur les personnes vivant dans ces zones. La densité de population pour l'année 2100 est projetée en utilisant la croissance démographique estimée au niveau de chaque pays. Voir aussi sources [18-20].

Incendies de forêt

La carte représente une mesure du risque annuel cumulé d'incendie de forêt. En raison du changement climatique, la fréquence et la durée de la saison des feux de forêt augmentent dans de nombreuses régions du monde. Voir aussi sources [31-34].

Élévation du niveau de la mer

Sur cette carte, les zones qui disparaissent ne sont pas submergées par l'eau, elles ne sont au contraire pas impactées par l'élévation du niveau de la mer. Les zones représentées se situent sous le niveau de la mer ou, statistiquement parlant, subissent des inondations au moins une fois par an, par exemple en raison de raz-de-marées. Aujourd'hui déjà, certaines zones terrestres se situent sous le niveau de la mer. En raison du changement climatique, le niveau de la mer va probablement monter de plus d'un mètre. Cela augmente le danger d'érosion, d'inondation et de salinisation et rend de plus en plus difficiles les mesures préventives telles que les digues. Voir aussi sources [21-23].

Chaleur insupportable

Les humains transpirent pour éviter la surchauffe. Quand l'air est non seulement chaud, mais aussi très humide, ça ne marche plus. La sueur ne peut plus s'évaporer, le corps ne peut plus se refroidir. Une température dite de thermomètre mouillé de 35°C est la limite théorique à laquelle un être humain peut survivre sans climatisation – même à l'ombre et avec suffisamment d'eau. 30°C sont déjà dangereux. Les endroits qui atteignent des températures du thermomètre mouillé de plus de 35 °C plusieurs fois par an sont indiqués sur la carte. Voir aussi sources [24-30].

À propos de cette carte

Présentation en video

Cette carte ne montre pas la réalité géographique, mais la réalité du changement climatique. Selon ce que vous sélectionnez, elle montre les zones ou les gens qui seront les plus touchées par les incendies de forêt, l'élévation du niveau de la mer et la chaleur insupportable. Les lieux sont agrandis ou rétrécis si ils sont très affectés ou moins affectés respectivement. Ainsi, des effets régionaux qui peuvent toutefois toucher beaucoup de monde sont rendus visibles sur une carte du monde. Dans un monde parfait sans impacts négatifs, cette carte serait donc vide.

Veuillez garder à l'esprit que les impacts exacts du changement climatique sont difficiles à prévoir, encore plus au niveau régional. Cette carte pourrait les exagérer, mais il est plus probable qu'elle les sous-estime. Il existe de nombreux points de basculement et boucles de rétroaction qui sont mal compris, et s'ils sont déclenchés, ils pourraient conduire à des effets encore plus extrêmes et auto-amplifiants. Veuillez également noter qu'il existe de nombreux autres effets du changement climatique qui ne sont pas (encore) représentés sur cette carte.

Sources

L'idée de ce projet a été inspirée et influencée par les sources [1-5]. Voir les liens respectifs pour d'autres prises sur ces cartes dites cartogrammes. De plus, pour ce projet, des données et des algorithmes provenant de sources [6-34] ont été utilisés. Pour plus de détails sur les sources de données et la préparation, veuillez consulter le code source de ce projet à https://github.com/traines-source/climate-change-cartograms

  1. https://www.carbonmap.org/
  2. https://worldmapper.org/
  3. Hennig, Benjamin. Rediscovering the world: Map transformations of human and physical space. Springer Science & Business Media, 2012.
  4. Döll, Petra. "Cartograms facilitate communication of climate change risks and responsibilities." Earth's Future 5.12 (2017): 1182-1195.
  5. https://go-cart.io/
  6. Gastner, Michael T., and Mark EJ Newman. "Diffusion-based method for producing density-equalizing maps." Proceedings of the National Academy of Sciences 101.20 (2004): 7499-7504.
  7. https://github.com/JGCRI/gcam-core
  8. GCAM reference scenario, see https://github.com/traines-source/climate-change-cartograms/tree/master/generate/emissions
  9. Calvin, K., Patel, P., Clarke, L., Asrar, G., Bond-Lamberty, B., Cui, R. Y., Di Vittorio, A., Dorheim, K., Edmonds, J., Hartin, C., Hejazi, M., Horowitz, R., Iyer, G., Kyle, P., Kim, S., Link, R., McJeon, H., Smith, S. J., Snyder, A., Waldhoff, S., and Wise, M.: GCAM v5.1: representing the linkages between energy, water, land, climate, and economic systems, Geosci. Model Dev., 12, 677–698, https://doi.org/10.5194/gmd-12-677-2019, 2019.
  10. https://ourworldindata.org/emissions-by-sector
  11. https://www.solarjourneyusa.com/EVdistanceAnalysis.php
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  13. Simon Dietz, Frank Venmans, Cumulative carbon emissions and economic policy: In search of general principles, Journal of Environmental Economics and ;Management, Volume 96, 2019, Pages 108-129, ISSN 0095-0696 https://doi.org/10.1016/j.jeem.2019.04.003
  14. Rogelj, Joeri, et al. "Differences between carbon budget estimates unravelled." Nature Climate Change 6.3 (2016): 245-252.
  15. Rogelj, J., D. Shindell, K. Jiang, S. Fifita, P. Forster, V. Ginzburg, C. Handa, H. Kheshgi, S. Kobayashi, E. Kriegler, L. Mundaca, R. Séférian, and M.V.Vilariño, 2018: Mitigation Pathways Compatible with 1.5°C in the Context of Sustainable Development. In: Global Warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty [Masson-Delmotte, V., P. Zhai, H.-O. Pörtner, D. Roberts, J. Skea, P.R. Shukla, A. Pirani, W. Moufouma-Okia, C. Péan, R. Pidcock, S. Connors, J.B.R. Matthews, Y. Chen, X. Zhou, M.I. Gomis, E. Lonnoy, T. Maycock, M. Tignor, and T. Waterfield (eds.)]. In Press. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/sites/2/2019/02/SR15_Chapter2_Low_Res.pdf
  16. Stöckli, Reto, et al. "The Blue Marble Next Generation-A true color earth dataset including seasonal dynamics from MODIS." Published by the NASA Earth Observatory (2005). For image data see https://neo.gsfc.nasa.gov/archive/bluemarble/
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  19. Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): National Identifier Grid, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4TD9VDP. Accessed 2022-02-19. Data licensed under CC-BY-4.0 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0.
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